In this notebook a functional connectivity (FC) study is performed. The chosen FC metric is the coherence. This notebook consists of 2 parts:
import os
import glob
import mne
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy
from scipy.io import loadmat
import pandas as pd
from IPython import display
import mne
import mne_connectivity
from mne import EpochsArray
from mne.datasets import sample
from mne.minimum_norm import apply_inverse_epochs, read_inverse_operator
from mne.viz import circular_layout
from mne_connectivity import spectral_connectivity_epochs
from mne_connectivity.viz import plot_connectivity_circle
from osl_dynamics.analysis import connectivity
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # Import the 3D plotting toolkit
import nibabel as nib
from nilearn import image, plotting
import scipy
from scipy.io import loadmat
from scipy.stats import ttest_ind
from itertools import permutations
from sklearn.utils import shuffle
from sklearn.decomposition import PCA
import statsmodels
from statsmodels.stats.multitest import fdrcorrection
## Parcel names extract
# Open the .txt file for reading
file_path = "/home/olivierb/Downloads/Parcels_38_names.txt"
with open(file_path, 'r') as file:
lines = file.readlines()
# Strip any leading/trailing whitespace and create a list of strings
parcel_names = [line.strip() for line in lines]
# Print the list of strings
print(parcel_names)
## Parcel indices (how the channel names are stored in the Python parceled .fif files)
parcel_idx= []
for i in range(len(parcel_names)): # 38 parcels
parcel_idx.append('parcel_' + str(i))
print(parcel_idx)
['L Cuneus', 'R Cuneus', 'L Inf Occ', 'R Inf Occ', 'L Supramarginal', 'R Supramarginal', 'L Sup Temp', 'R Sup Temp', 'L Lat SMC', 'R Lat SMC', 'L Sup Parietal', 'R Sup Parietal', 'L Middle Occ', 'R Middle Occ', 'L Sup Occ', 'R Sup Occ', 'L Ant Temp', 'R Ant Temp', 'L Medial SMC', 'R Medial SMC', 'L Angular', 'R Angular', 'L VL PFC', 'R VL PFC', 'L Occ pole', 'R Occ pole', 'L Sup PFC', 'R Sup PFC', 'L Sup Dorsal PFC', 'R Sup Dorsal PFC', 'L Orbitofrontal', 'R Orbitofrontal', 'L Post Temp', 'R Post Temp', 'L Inf Dorsal PFC', 'R Inf Dorsal PFC', 'Medial PFC', 'Posterior Cingulate Cortex'] ['parcel_0', 'parcel_1', 'parcel_2', 'parcel_3', 'parcel_4', 'parcel_5', 'parcel_6', 'parcel_7', 'parcel_8', 'parcel_9', 'parcel_10', 'parcel_11', 'parcel_12', 'parcel_13', 'parcel_14', 'parcel_15', 'parcel_16', 'parcel_17', 'parcel_18', 'parcel_19', 'parcel_20', 'parcel_21', 'parcel_22', 'parcel_23', 'parcel_24', 'parcel_25', 'parcel_26', 'parcel_27', 'parcel_28', 'parcel_29', 'parcel_30', 'parcel_31', 'parcel_32', 'parcel_33', 'parcel_34', 'parcel_35', 'parcel_36', 'parcel_37']
DIR_parceled_raw = "/home/olivierb/FULLY_PROCESSED/processed_WITHOUT_orth/"
all_parceled_raw = sorted(glob.glob(DIR_parceled_raw + '*.fif'))
print(len(all_parceled_raw))
wanted_sub_IDs = [subject[-12:-8] for subject in all_parceled_raw]
124
## Subjects indices to remove
# The subjects excluded in the post-processing analyses relate to prior findings by: Master student Sarah Dierickx (2023), PhD student Fahimeh Akbarian from AIMS VUB.
# As well as additional findings throughout this Thesis (Olivier Burta, 2024):
# - missing DIODE channel (in the event extraction step)
# - missing BUTTON press response channels
# - flat PSD-spectrum
subjects_to_exclude = [0, 5, 38, 41, 49, 62, 68, 83, 84, 106, 107, 114, 119, # subjects with missing DIODE channel OR having less DIODE events than the amount of trials
30] # subjects with completely flat PSD spectrum
all_parceled = []
for idx in range(len(all_parceled_raw)):
if idx not in subjects_to_exclude:
all_parceled.append(all_parceled_raw[idx])
subject_IDs_group_analysis = []
for idx in range(len(wanted_sub_IDs)):
if idx not in subjects_to_exclude:
subject_IDs_group_analysis.append(wanted_sub_IDs[idx])
print(len(subject_IDs_group_analysis))
110
# This function extracts all events and additional information from the processed .fif file STIM (= stimulus) channels.
# It uses the DIODE signal as the stimulus onset (which corresponds to the exact moment each new image is presented to the subject)
def extract_events_from_raw_DIODE(input_fif_data, nr_subject):
button_chans_per_raw = []
###########################################################
##### Read .fif file and extract the event channel layout
raw = mne.io.read_raw_fif(input_fif_data[nr_subject],verbose=False)
min_duration = 0.005
events = mne.find_events(raw, stim_channel="STI101",min_duration=min_duration, verbose=False)
# STI101 is a superposition of all STIM channels, contains all the event types
# Gives an array of all unique event IDs and how many times they occur during the recording (count)
unique_ids, counts = np.unique(events.T, return_counts=True)
events_overview = np.asarray((unique_ids, counts))[:,:].T
diode_chan = []
# diode_chan -> STIM channel for the DIODE signal
# chan_idx -> The first of two BUTTON RESPONSE channel
## Next line of code causes a problem for those subjects who have a missing diode channel (index = 128)
# Check if index 128 exists in the first column of events_overview
if 128 in events_overview[:, 0]:
chan_idx = np.where(events_overview[:, 0] == 128)[0][0] + 1
diode_chan = np.where(events_overview[: ,0] == 128)[0][0]
else:
# If 128 doesn't exist, set chan_idx to the index of value 2
chan_idx = np.where(events_overview[:, 0] == 2)[0][0] + 1
return # ==> We stop here because the DIODE channel information is ESSENTIAL
# because proceeding events IDs are always 0, 1, 2, 128 (you start at index 4, corresponding to value 256)
# except for 2 subjects where channels 8 and 72 are active for some strange reason, therefore look for the index corresponding to the location of chan 128
while events_overview[chan_idx][1] < 20: # 20 = arbitrarely chosen value, used to find one of the channels with the button presses
# (the first channel that comes after the DIODE channel, AND has sufficient amount of events ==> the first button response channel)
chan_idx+=1
# we have 2 options:
# channel is either a [normal power of 2] OR channel is a [power of 2 (+ 128)]
# because the first option for a buttton press channel is channel 256:
# We need 2 button response channels, for correct & incorrect trials. By analysing the channel layout in each subject, the following 2 patterns were identified:
if events_overview[chan_idx][0]%256 == 0:
button_chans_per_raw.append([events_overview[chan_idx][0], events_overview[chan_idx][0]*2])
elif events_overview[chan_idx][0]%256 == 128:
button_chans_per_raw.append([events_overview[chan_idx][0], (events_overview[chan_idx][0] - 128)*2 + 128])
else:
print('problem')
# The order is: first INCORRECT, then CORRECT response channel
###############################################################################################################
##### Extract all trials & button presses
start_time_sample = raw.first_samp
# Define channel IDs with the requested info (stimuli & response channels)
event_id_1, event_id_2 = 1,2
response_ch_1, response_ch_2 = button_chans_per_raw[0] # guaranteed match between response channel for correct & incorrect events
#### STIM channels
# Without removing the delay-part of the recording OR going from samples --> times
events_incorr = events[events[:, 2] == event_id_1, 0]
events_corr = events[events[:, 2] == event_id_2, 0]
incorr = [(timestamp1, "incorrect") for timestamp1 in events_incorr]
corr = [(timestamp2, "correct") for timestamp2 in events_corr]
# Merge the channels & sort based on timestamp chronology
merged_list = incorr + corr
merged_list.sort(key=lambda x: x[0])
#### DIODE channel
events_diode = events[events[:, 2] == 128, 0] # 128 corresponds to DIODE channel index
#### RESPONSE channels
# Get events for the response channels as well
events_resp_button_incorr = events[events[:, 2] == response_ch_1, 0]
events_resp_button_corr = events[events[:, 2] == response_ch_2, 0]
# Extract timestamps from both response channels and label them (with the baseline response channels)
timestamps_corr_resp = [(ts, 'correct') for ts in events_resp_button_corr]
timestamps_incorr_resp = [(ts, 'incorrect') for ts in events_resp_button_incorr]
# Combine the timestamps and sort them chronologically
all_timestamps = sorted(timestamps_corr_resp + timestamps_incorr_resp, key=lambda x: x[0])
if len(events_diode) < len(merged_list):
print('bad')
return 'bad'
##################################################################################################
##### Define structure of data to be saved per event
col_names_events = ['trial_type', 'epoch_time', 'duration', 'response_type', 'reaction_time', 'epoch_button_time']
df_rows = []
# Structure of final dataframe per subject containing info about extracted events:
# - trial_type (correct / incorrect)
# - epoch_time (time of stimulus onset)
# - duration (duration of the trial ==> next_event[0] - event[0])
# - response_type (ok / mistake / missed)
# - reaction_time (if missed trial -> assign None)
# - epoch_button_time (if missed trial -> assign None)
##### Run the event info extraction per trial
for i in range(len(merged_list)):
# Define the array in which to keep all wanted info to put in 1 row of the df_events
df_row = []
event = merged_list[i]
df_row.append('trial_' + event[1]) # trial_type
###df_row.append(event[0]) # epoch_time
if i < len(merged_list) - 1:
next_event = merged_list[i + 1]
else:
next_event = (event[0] + 6 * raw.info['sfreq'], event[1]) # we don't know when the last event of the recording ends, but it can be MAX 6s long
#### DIFFERENT
## First find the 1st diode timestamps after the start of the STIM chan
timestamps_DIODE = [t_DIODE for t_DIODE in events_diode if event[0] < t_DIODE < next_event[0]]
first_timestamp_DIODE = timestamps_DIODE[0]
df_row.append(first_timestamp_DIODE) # epoch_time
df_row.append(next_event[0]-first_timestamp_DIODE) # duration
#### DIFFERENT
# Filter timestamps based on the specified time interval
timestamps_within_interval = [(ts,channel) for ts, channel in all_timestamps if first_timestamp_DIODE < ts < next_event[0]]
# If a response found in either response channels
if timestamps_within_interval:
# Determine the subject's guess based on the first detected button press
first_button_press, first_channel = timestamps_within_interval[0]
# If match between event type & what the subject responds
if first_channel == event[1]:
df_row.append('trial_' + event[1] + '_r_ok') # response_type
df_row.append((first_button_press - first_timestamp_DIODE)/raw.info['sfreq']) # reaction_time
df_row.append(first_button_press) # epoch_button_time
# If mismatch between event type & what the subject responds
else:
df_row.append('trial_' + event[1] + '_r_mistake') # response_type
df_row.append((first_button_press - first_timestamp_DIODE)/raw.info['sfreq']) # reaction_time
df_row.append(first_button_press) # epoch_button_time
# If no response found at all
else:
df_row.append('trial_' + event[1] + '_r_missed') # response_type
df_row.append(None) # reaction_time
df_row.append(None) # epoch_button_time
df_rows.append(df_row)
# Create the DataFrame outside the loop
df_events = pd.DataFrame(df_rows, columns=col_names_events)
## Once this has been done, convert all 'times' as actual time-unit + take into account weird shift at the beginning
# (epoch_time - start_time_sample)/fs
# duration/fs
# epoch_button_time - start_time_sample/fs
df_events['epoch_time'] = (df_events['epoch_time'] - start_time_sample)/raw.info['sfreq']
df_events['duration'] = df_events['duration']/raw.info['sfreq']
df_events['epoch_button_time'] = (df_events['epoch_button_time'] - start_time_sample)/raw.info['sfreq']
return df_events
# Function to get the get MNE Epochs using the timestamps (expressed in samples, not in time units) from the df_events saved earlier
def get_epochs_per_subject(all_parceled_paths, nr_subject: int, avg: bool, fieldtrip_converted: bool, df_events_all):
## Extract event timestamps
#######################################
raw = mne.io.read_raw_fif(all_parceled_paths[nr_subject])
start_time_sample = raw.first_samp
df_events = df_events_all[nr_subject]
list_correct = df_events.loc[df_events['trial_type'] == 'trial_correct']['epoch_time'].to_list() # epoch_time based on diode!
list_incorrect = df_events.loc[df_events['trial_type'] == 'trial_incorrect']['epoch_time'].to_list()
# Only keep the 38 parcels, remove STIM channels
ch_names_python = []
for i in range(38):
ch_names_python.append('parcel_' + str(i))
raw = raw.pick(ch_names_python)
## Keep 128 first trials
######################################
merged_list = sorted(np.concatenate((list_correct,list_incorrect)))
if len(merged_list) > 128:
result_elements = merged_list[:128]
# Remove the elements from list_correct and list_incorrect that do not belong to the first 128 elements of merged_list
list_correct = [element for element in list_correct if element in result_elements]
list_incorrect = [element for element in list_incorrect if element in result_elements]
# Extract events -> correction for unwanted time-shift applied here when loading the data
events_correct = [[raw.time_as_index(timestamp)[0] + start_time_sample, 0, 1] for timestamp in list_correct]
events_incorrect = [[raw.time_as_index(timestamp)[0] + start_time_sample, 0, 2] for timestamp in list_incorrect]
# Define the parameters for epoching
tmin = -0.5
tmax = 1
# Create an Epochs object
epochs_correct = mne.Epochs(raw, events_correct, event_id=1, tmin=tmin, tmax=tmax, preload=True)
epochs_incorrect = mne.Epochs(raw, events_incorrect, event_id=2, tmin=tmin, tmax=tmax, preload=True)
# To see which/why some epochs got dropped
print(epochs_correct.drop_log)
print(epochs_incorrect.drop_log)
if avg == True:
return [epochs_correct.average(picks = ch_names_python), epochs_incorrect.average(picks = ch_names_python)]
else:
# Concatenate all epochs into a single Epochs instance
all_epochs = mne.concatenate_epochs((epochs_correct, epochs_incorrect), add_offset=False) #add_offset=False VERY important !! -> otherwise timings become wrong
print(all_epochs.events)
return all_epochs.pick_channels(ch_names_python)
all_dfs_events = []
for i in range(len(all_parceled)):
print(i)
all_dfs_events.append(extract_events_from_raw_DIODE(all_parceled, i))
## First get averaged epochs for each subject
epochs_all_subjects_avg = []
for i in range(len(subject_IDs_group_analysis)):
epochs_all_subjects_avg.append(get_epochs_per_subject(all_parceled, nr_subject=i, avg=True, fieldtrip_converted=False, df_events_all=all_dfs_events))
import mne_connectivity
# Function using built-in MNE (mne.mne_connectivity.spectral_connectivity_epochs) to compute coherence matrix
def connectivity_per_subject(input_data, method: str, band: str, type_trial: int):
# add method variable implementation => verify if it is part of the array (just like valid_bands)
# add correct/incorrect trials input + implementation
valid_bands = ['delta', 'theta', 'alpha', 'alpha2', 'beta']
if band not in valid_bands:
raise ValueError("Invalid band name. Please use one of 'delta', 'theta', 'alpha', or 'beta'.")
freq_bands = [[1,4],[4,8],[8,10],[10,13],[13,30]]
selected_band = freq_bands[valid_bands.index(band)]
method = method # For coherence
fmin = selected_band[0] # Minimum frequency
fmax = selected_band[1] # Maximum frequency
faverage = True # Average over frequencies within the specified range
#sfreq = grouped_epochs[nr_subject][eventtype].info['sfreq'] # Sampling frequency of your data
con_mode = 'multitaper' # You can choose a different mode if needed
n_jobs = 1 # Number of parallel jobs (adjust as needed)
## Problem was: When you say avg=True, it gives you an object of type mne.evoked.EvokedArray object/
# But mne.connectivity.spectral_connectivity_epochs() needs an mne.epochs.Epochs object as input -> Solution: convert
connectivity_epochs_evoked = input_data[type_trial] # Solve this to obtain 1 single epoch for which the coherence should be computed
connectivity_epochs = EpochsArray(np.tile(connectivity_epochs_evoked.data, (1, 1, 1)), connectivity_epochs_evoked.info,
events=np.column_stack([np.arange(1), np.zeros(1, int), np.ones(1, int)]), tmin=-0.5)
# Compute spectral connectivity
coherence = mne_connectivity.spectral_connectivity_epochs(
connectivity_epochs, method=method, mode=con_mode, fmin=fmin, fmax=fmax,
faverage=faverage, sfreq=250, n_jobs=n_jobs)
# Fill in the coherence matrix
coherence_matrix = np.zeros((38, 38))
coherence_data = coherence.get_data()
## Rows and cols referencing the connectivity matrix
#for each row
for i in range(38):
# for each cholumn
for j in range(38):
coherence_matrix[i,j] = coherence_data[i*38+j]
coherence_matrix[j,i] = coherence_data[i*38+j]
return coherence_matrix
# Connectivity per subject, for the 2 trial types (correct/incorrect)
connectivity_all_subs_DELTA = []
for subject in range(len(epochs_all_subjects_avg)):
connectivity_per_sub = []
connectivity_per_sub.append(connectivity_per_subject(epochs_all_subjects_avg[subject],'coh', 'delta', type_trial=0))
connectivity_per_sub.append(connectivity_per_subject(epochs_all_subjects_avg[subject],'coh', 'delta', type_trial=1))
connectivity_all_subs_DELTA.append(connectivity_per_sub)
# Connectivity per subject, for the 2 trial types (correct/incorrect)
connectivity_all_subs_THETA = []
for subject in range(len(epochs_all_subjects_avg)):
connectivity_per_sub = []
connectivity_per_sub.append(connectivity_per_subject(epochs_all_subjects_avg[subject],'coh', 'theta', type_trial=0))
connectivity_per_sub.append(connectivity_per_subject(epochs_all_subjects_avg[subject],'coh', 'theta', type_trial=1))
connectivity_all_subs_THETA.append(connectivity_per_sub)
# Connectivity per subject, for the 2 trial types (correct/incorrect)
connectivity_all_subs_ALPHA = []
for subject in range(len(epochs_all_subjects_avg)):
connectivity_per_sub = []
connectivity_per_sub.append(connectivity_per_subject(epochs_all_subjects_avg[subject],'coh', 'alpha', type_trial=0))
connectivity_per_sub.append(connectivity_per_subject(epochs_all_subjects_avg[subject],'coh', 'alpha', type_trial=1))
connectivity_all_subs_ALPHA.append(connectivity_per_sub)
# Connectivity per subject, for the 2 trial types (correct/incorrect)
connectivity_all_subs_ALPHA2 = []
for subject in range(len(epochs_all_subjects_avg)):
connectivity_per_sub = []
connectivity_per_sub.append(connectivity_per_subject(epochs_all_subjects_avg[subject],'coh', 'alpha2', type_trial=0))
connectivity_per_sub.append(connectivity_per_subject(epochs_all_subjects_avg[subject],'coh', 'alpha2', type_trial=1))
connectivity_all_subs_ALPHA2.append(connectivity_per_sub)
# Connectivity per subject, for the 2 trial types (correct/incorrect)
connectivity_all_subs_BETA = []
for subject in range(len(epochs_all_subjects_avg)):
connectivity_per_sub = []
connectivity_per_sub.append(connectivity_per_subject(epochs_all_subjects_avg[subject],'coh', 'beta', type_trial=0))
connectivity_per_sub.append(connectivity_per_subject(epochs_all_subjects_avg[subject],'coh', 'beta', type_trial=1))
connectivity_all_subs_BETA.append(connectivity_per_sub)
## First we split the subjects into 2 groups based on the 'subjectinfo.mat'
# Need subject_IDs_group_analysis
from scipy.io import loadmat
import pandas as pd
import numpy as np
def patientinfo_to_df(patientinfo_mat_path):
array = loadmat(patientinfo_mat_path)['subjectinfo'][0]
indices_relevant_cols = [0,3,4,5,6,7,16,19,21,26]
relevant_col_names = ['code', 'disdur', 'type', 'age', 'edu', 'SDMT', 'gender_isfemale', 'isms', 'EDSS', 'benzos']
# for each of the relevant columns
extracted_out = []
for column in range(len(indices_relevant_cols)):
extracted_col = [array[patient][indices_relevant_cols[column]] for patient in range(len(array))]
extracted_out.append(extracted_col)
df_out = pd.DataFrame()
for col in range(len(indices_relevant_cols)):
df_out[relevant_col_names[col]] = extracted_out[col]
# Recursively unpack value from nested arrays
def unpack_nested(val):
if isinstance(val, np.ndarray):
return unpack_nested(val[0])
else:
return val
df_out = df_out.map(unpack_nested)
return df_out
df_patientinfo = patientinfo_to_df("/home/olivierb/Downloads/subjectinfo.mat")
# Get only 113 subjects for which we have both parceled MEG data & eventtables
filtered_df = df_patientinfo[df_patientinfo['code'].isin(subject_IDs_group_analysis)].reset_index(drop=True)
# Get all row indices with isms = 0 ==> healthy controls
df_control_idx = filtered_df.index[filtered_df['isms'] == 0].tolist()
#print(df_control_idx)
print(len(df_control_idx))
# Get all row indices with isms = 1 ==> MS patients
df_ms_idx = filtered_df.index[filtered_df['isms'] == 1].tolist()
#print(df_ms_idx)
print(len(df_ms_idx))
37 73
# Seperate data into groups
def seperate_into_groups(connectivity_all_subs, control_idx, ms_idx):
print(np.shape(connectivity_all_subs))
control_matrices = [connectivity_all_subs[i] for i in control_idx]
ms_matrices = [connectivity_all_subs[i] for i in ms_idx]
# Separate data based on task type
control_correct = [array[0, :, :] for array in np.array(control_matrices)]
ms_correct = [array[0, :, :] for array in np.array(ms_matrices)]
control_INcorrect = [array[1, :, :] for array in np.array(control_matrices)]
ms_INcorrect = [array[1, :, :] for array in np.array(ms_matrices)]
# No groups - all subjects
all_subjects_correct = [array[0, :, :] for array in np.array(connectivity_all_subs)]
all_subjects_incorrect = [array[1, :, :] for array in np.array(connectivity_all_subs)]
return control_correct, ms_correct, control_INcorrect, ms_INcorrect, all_subjects_correct, all_subjects_incorrect
# Seperate data based on frequency band
## Delta
c_c_DELTA,m_c_DELTA,c_i_DELTA,m_i_DELTA, ALL_DELTA_c, ALL_DELTA_i = seperate_into_groups(connectivity_all_subs_DELTA_test, df_control_idx, df_ms_idx)
## Theta
c_c_THETA,m_c_THETA,c_i_THETA,m_i_THETA, ALL_THETA_c, ALL_THETA_i = seperate_into_groups(connectivity_all_subs_THETA_test, df_control_idx, df_ms_idx)
## Alpha
c_c_ALPHA,m_c_ALPHA,c_i_ALPHA,m_i_ALPHA, ALL_ALPHA_c, ALL_ALPHA_i = seperate_into_groups(connectivity_all_subs_ALPHA_test, df_control_idx, df_ms_idx)
## Alpha 2
c_c_ALPHA2,m_c_ALPHA2,c_i_ALPHA2,m_i_ALPHA2, ALL_ALPHA2_c, ALL_ALPHA2_i = seperate_into_groups(connectivity_all_subs_ALPHA2_test, df_control_idx, df_ms_idx)
## Beta
c_c_BETA,m_c_BETA,c_i_BETA,m_i_BETA, ALL_BETA_c, ALL_BETA_i = seperate_into_groups(connectivity_all_subs_BETA_test, df_control_idx, df_ms_idx)
(110, 2, 38, 38) (110, 2, 38, 38) (110, 2, 38, 38) (110, 2, 38, 38) (110, 2, 38, 38)
import nibabel as nib
from nilearn import image, plotting
path_parcel = "/home/olivierb/38_parcels.nii"
nii_img = image.load_img(path_parcel)
# Get the coordinates of all voxels in realistic 3D space
shape = nii_img.shape
# Create a grid of voxel coordinates
x, y, z = np.meshgrid(range(shape[0]), range(shape[1]), range(shape[2]), indexing='ij')
# Stack the voxel coordinates into a single array
voxel_coords = np.column_stack((x.ravel(), y.ravel(), z.ravel()))
# Get the affine matrix
affine = nii_img.affine
world_coords = nib.affines.apply_affine(affine, voxel_coords)
x_min, x_max = np.min(world_coords[:,0]), np.max(world_coords[:,0])
y_min, y_max = np.min(world_coords[:,1]), np.max(world_coords[:,1])
z_min, z_max = np.min(world_coords[:,2]), np.max(world_coords[:,2])
x_axis = np.arange(x_min, x_max+8, 8)
y_axis = np.arange(y_min, y_max+8, 8)
z_axis = np.arange(z_min, z_max+8, 8)
parcel_centers = []
n_parcels = np.shape(nii_img)[3]
for i in range(n_parcels):
one_volume_data = image.index_img(nii_img, i).get_fdata()
location_center = np.where(one_volume_data == np.max(one_volume_data)) # get the peak voxel (highest weight) within the parcel
loc = [location_center[axis][0] for axis in range(3)]
loc_space = [x_axis[loc[0]], y_axis[loc[1]], z_axis[loc[2]]]
parcel_centers.append(loc_space)
print(parcel_centers)
[[18.0, -94.0, 24.0], [-6.0, -94.0, 24.0], [42.0, -86.0, 0.0], [-38.0, -78.0, -8.0], [58.0, -6.0, 32.0], [-54.0, -6.0, 32.0], [66.0, -22.0, 8.0], [-54.0, -22.0, 8.0], [50.0, -22.0, 56.0], [-38.0, -22.0, 56.0], [26.0, -62.0, 56.0], [-14.0, -70.0, 56.0], [50.0, -70.0, 8.0], [-46.0, -70.0, 8.0], [42.0, -78.0, 40.0], [-30.0, -78.0, 40.0], [50.0, 10.0, -24.0], [-46.0, 10.0, -24.0], [10.0, -30.0, 72.0], [-6.0, -30.0, 72.0], [58.0, -46.0, 40.0], [-54.0, -46.0, 40.0], [50.0, 34.0, 16.0], [-38.0, 34.0, 16.0], [26.0, -94.0, 8.0], [-22.0, -94.0, 8.0], [26.0, 10.0, 56.0], [-22.0, 10.0, 56.0], [18.0, 42.0, 48.0], [-14.0, 42.0, 40.0], [42.0, 50.0, 0.0], [-38.0, 50.0, 0.0], [66.0, -46.0, 0.0], [-54.0, -46.0, 0.0], [26.0, 58.0, 16.0], [-22.0, 50.0, 24.0], [2.0, -62.0, 32.0], [2.0, 50.0, 0.0]]
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # Import the 3D plotting toolkit
# Extract X, Y, and Z coordinates from the array
x = [parcel_centers[parcel][0] for parcel in range(len(parcel_centers))]
y = [parcel_centers[parcel][1] for parcel in range(len(parcel_centers))]
z = [parcel_centers[parcel][2] for parcel in range(len(parcel_centers))]
# Create a 3D scatter plot
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(x, y, z, c='b', marker='o') # 'c' sets the color, 'marker' defines the marker style
# Set axis labels
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
plt.title('3D Scatter Plot')
plt.show()
# Adapted from: https://mne.tools/mne-connectivity/stable/auto_examples/mne_inverse_label_connectivity.html
# Function to plot both the circular plot + spatial map of the coherence networks
def plot_spatial_map_connectivity(connectivity_matrix, parcel_names, percentile: int, title: str, image_name: str, network: bool, color: str, y):
##### PLOT Circular graph
### Throw except if shape mismatch between connectivity matrix & amount of parcels
if np.shape(connectivity_matrix) != (len(parcel_names), len(parcel_names)):
raise ValueError("Connectivity matrix shape must have same shape as the amount of parcels.")
label_names = parcel_names
## Add a way to go from the back to the front of the brain (in the ordering, use y-axis parcel centers)
# without the 2 non-symmetric parcels
lh_idx = np.arange(0,38,2)
rh_idx = np.arange(1,39,2)
sorted_indices_lh = lh_idx[np.argsort(np.array(y)[lh_idx])]
sorted_indices_rh = rh_idx[np.argsort(np.array(y)[rh_idx])]
lh_labels = []
rh_labels = []
# Reorder the labels based on their location
lh_labels = [label_names[i] for i in sorted_indices_lh]
rh_labels = [label_names[i] for i in sorted_indices_rh]
# Add the 2 extra parcels
#lh_labels.append(label_names[36])
#rh_labels.append(label_names[37])
# Save the plot order and create a circular layout
## Double-checked to make sure that changing anything in the order here doesn't show false results for the fix 38x38 connectivity matrix
node_order = []
node_order.extend(lh_labels[::-1])
node_order.extend(rh_labels)
node_angles = circular_layout(label_names, node_order, start_pos=90,
group_boundaries=[0, len(label_names) / 2])
# Plot the graph using node colors from the FreeSurfer parcellation.
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10), facecolor='white', # this color defines the background
subplot_kw=dict(polar=True))
# Take a % of all strongest connections
n_lines = 0
if network:
n_lines = int((100-percentile)/100*len(label_names)*(len(label_names)-1)/2)
print(n_lines)
plot_connectivity_circle(connectivity_matrix, label_names, n_lines=n_lines,
node_angles=node_angles, title=title, ax=ax, colormap=color,
facecolor='white', textcolor='black', fontsize_names=12,
fontsize_title=16, padding=7, node_edgecolor='darkgrey', node_colors=[(1,1,1)], node_height=0.9, node_width=2, linewidth=2,
colorbar_size=0.5, colorbar_pos=(-0.3,0.5), fontsize_colorbar=11)
# Count the amount of 1's that will become your n_lines (when plotting the pvalues, not the actual coherence values)
if not network:
n_lines = int(np.count_nonzero(connectivity_matrix)/2)
print(n_lines)
plot_connectivity_circle(connectivity_matrix, label_names, n_lines=n_lines,
node_angles=node_angles, title=title, ax=ax, colormap=color,
facecolor='white', textcolor='black', fontsize_names=12,
fontsize_title=16, padding=7, node_edgecolor='darkgrey', node_colors=[(1,1,1)], node_height=0.9, node_width=2, linewidth=2,
colorbar=None)
fig.tight_layout()
if network:
##### PLOT connectivity map on 3D brain using parcellation file
conn_map = connectivity.threshold(connectivity_matrix, percentile=percentile)
connectivity.save(
conn_map,
parcellation_file = "/home/olivierb/38_parcels.nii",
filename = "/home/olivierb/Output_Images_Connectivity/test/" + image_name
)
return
all_DELTA_avg_correct = np.average(ALL_DELTA_c,axis=0)
all_DELTA_avg_incorrect = np.average(ALL_DELTA_i,axis=0)
data = all_DELTA_avg_correct
title = 'Delta - Correct trials '
img_name = 'all_coh_delta_correct'
plot_spatial_map_connectivity(connectivity_matrix=data, parcel_names=parcel_names, percentile=97,
title=title, image_name=img_name, network=True, color='summer', y=y)
display.Image('/home/olivierb/Output_Images_Connectivity/test/' + img_name + '0.png')
21
Saving images: 0%| | 0/1 [00:00<?, ?it/s]
data = all_DELTA_avg_incorrect
title = 'Delta - Incorrect trials '
img_name = 'all_coh_delta_INcorrect'
plot_spatial_map_connectivity(connectivity_matrix=data, parcel_names=parcel_names, percentile=97,
title=title, image_name=img_name, network=True, color='summer', y=y)
display.Image('/home/olivierb/Output_Images_Connectivity/test/' + img_name + '0.png')
21
Saving images: 0%| | 0/1 [00:00<?, ?it/s]
all_THETA_avg_correct = np.average(ALL_THETA_c,axis=0)
all_THETA_avg_incorrect = np.average(ALL_THETA_i,axis=0)
data = all_THETA_avg_correct
title = 'Theta - Correct trials '
img_name = 'all_coh_theta_correct'
plot_spatial_map_connectivity(connectivity_matrix=data, parcel_names=parcel_names, percentile=97,
title=title, image_name=img_name, network=True, color='summer', y=y)
display.Image('/home/olivierb/Output_Images_Connectivity/test/' + img_name + '0.png')
21
Saving images: 0%| | 0/1 [00:00<?, ?it/s]
data = all_THETA_avg_incorrect
title = 'Theta - Incorrect trials '
img_name = 'all_coh_theta_INcorrect'
plot_spatial_map_connectivity(connectivity_matrix=data, parcel_names=parcel_names, percentile=97,
title=title, image_name=img_name, network=True, color='summer', y=y)
display.Image('/home/olivierb/Output_Images_Connectivity/test/' + img_name + '0.png')
21
Saving images: 0%| | 0/1 [00:00<?, ?it/s]
all_ALPHA_avg_correct = np.average(ALL_ALPHA_c,axis=0)
all_ALPHA_avg_incorrect = np.average(ALL_ALPHA_i,axis=0)
data = all_ALPHA_avg_correct
title = 'Alpha - Correct trials '
img_name = 'all_coh_alpha_correct'
plot_spatial_map_connectivity(connectivity_matrix=data, parcel_names=parcel_names, percentile=97,
title=title, image_name=img_name, network=True, color='summer', y=y)
display.Image('/home/olivierb/Output_Images_Connectivity/test/' + img_name + '0.png')
21
Saving images: 0%| | 0/1 [00:00<?, ?it/s]
data = all_ALPHA_avg_incorrect
title = 'Alpha - Incorrect trials '
img_name = 'all_coh_alpha_INcorrect'
plot_spatial_map_connectivity(connectivity_matrix=data, parcel_names=parcel_names, percentile=97,
title=title, image_name=img_name, network=True, color='summer', y=y)
display.Image('/home/olivierb/Output_Images_Connectivity/test/' + img_name + '0.png')
21
Saving images: 0%| | 0/1 [00:00<?, ?it/s]
all_ALPHA2_avg_correct = np.average(ALL_ALPHA2_c,axis=0)
all_ALPHA2_avg_incorrect = np.average(ALL_ALPHA2_i,axis=0)
data = all_ALPHA2_avg_correct
title = 'Alpha2 - Correct trials '
img_name = 'all_coh_alpha2_correct'
plot_spatial_map_connectivity(connectivity_matrix=data, parcel_names=parcel_names, percentile=97,
title=title, image_name=img_name, network=True, color='summer', y=y)
display.Image('/home/olivierb/Output_Images_Connectivity/test/' + img_name + '0.png')
21
Saving images: 0%| | 0/1 [00:00<?, ?it/s]
data = all_ALPHA2_avg_incorrect
title = 'Alpha2 - Incorrect trials '
img_name = 'all_coh_alpha2_INcorrect'
plot_spatial_map_connectivity(connectivity_matrix=data, parcel_names=parcel_names, percentile=97,
title=title, image_name=img_name, network=True, color='summer', y=y)
display.Image('/home/olivierb/Output_Images_Connectivity/test/' + img_name + '0.png')
21
Saving images: 0%| | 0/1 [00:00<?, ?it/s]
all_BETA_avg_correct = np.average(ALL_BETA_c,axis=0)
all_BETA_avg_incorrect = np.average(ALL_BETA_i,axis=0)
data = all_BETA_avg_correct
title = 'Beta - Correct trials '
img_name = 'all_coh_beta_correct'
plot_spatial_map_connectivity(connectivity_matrix=data, parcel_names=parcel_names, percentile=97,
title=title, image_name=img_name, network=True, color='summer', y=y)
display.Image('/home/olivierb/Output_Images_Connectivity/test/' + img_name + '0.png')
21
Saving images: 0%| | 0/1 [00:00<?, ?it/s]
data = all_BETA_avg_incorrect
title = 'Beta - Incorrect trials '
img_name = 'all_coh_beta_INcorrect'
plot_spatial_map_connectivity(connectivity_matrix=data, parcel_names=parcel_names, percentile=97,
title=title, image_name=img_name, network=True, color='summer', y=y)
display.Image('/home/olivierb/Output_Images_Connectivity/test/' + img_name + '0.png')
21
Saving images: 0%| | 0/1 [00:00<?, ?it/s]
## First get non-averaged epochs for each subject
epochs_all_subjects_no_avg = []
for i in range(len(subject_IDs_group_analysis)):
epochs_all_subjects_no_avg.append(get_epochs_per_subject(all_parceled, nr_subject=i, avg=False, fieldtrip_converted=False, df_events_all=all_dfs_events))
Opening raw data file /home/olivierb/FULLY_PROCESSED/processed_WITHOUT_orth/parc_0925_raw.fif...
Range : 26250 ... 325749 = 105.000 ... 1302.996 secs
Ready.
Not setting metadata
61 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
Applying baseline correction (mode: mean)
0 projection items activated
Loading data for 61 events and 376 original time points ...
0 bad epochs dropped
Not setting metadata
67 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
Applying baseline correction (mode: mean)
0 projection items activated
Loading data for 67 events and 376 original time points ...
0 bad epochs dropped
((), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ())
((), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ())
Opening raw data file /home/olivierb/FULLY_PROCESSED/processed_WITHOUT_orth/parc_0944_raw.fif...
Range : 32500 ... 330749 = 130.000 ... 1322.996 secs
Ready.
Not setting metadata
61 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
Applying baseline correction (mode: mean)
0 projection items activated
Loading data for 61 events and 376 original time points ...
0 bad epochs dropped
Not setting metadata
67 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
Applying baseline correction (mode: mean)
0 projection items activated
Loading data for 67 events and 376 original time points ...
1 bad epochs dropped
((), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ())
((), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_grad',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ())
Opening raw data file /home/olivierb/FULLY_PROCESSED/processed_WITHOUT_orth/parc_0945_raw.fif...
Range : 33000 ... 343999 = 132.000 ... 1375.996 secs
Ready.
Not setting metadata
62 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
Applying baseline correction (mode: mean)
0 projection items activated
Loading data for 62 events and 376 original time points ...
9 bad epochs dropped
Not setting metadata
66 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
Applying baseline correction (mode: mean)
0 projection items activated
Loading data for 66 events and 376 original time points ...
9 bad epochs dropped
((), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_grad',), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), ('bad_segment_mag',), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), ('bad_segment_grad',), ('bad_segment_grad',), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_grad',))
((), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), ('bad_segment_grad',), ('bad_segment_grad',), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_grad',), ('bad_segment_grad',))
Opening raw data file /home/olivierb/FULLY_PROCESSED/processed_WITHOUT_orth/parc_0947_raw.fif...
Range : 22250 ... 353499 = 89.000 ... 1413.996 secs
Ready.
Not setting metadata
59 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
Applying baseline correction (mode: mean)
0 projection items activated
Loading data for 59 events and 376 original time points ...
0 bad epochs dropped
Not setting metadata
69 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
Applying baseline correction (mode: mean)
0 projection items activated
Loading data for 69 events and 376 original time points ...
2 bad epochs dropped
((), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ())
((), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ())
Opening raw data file /home/olivierb/FULLY_PROCESSED/processed_WITHOUT_orth/parc_0987_raw.fif...
Range : 18250 ... 279249 = 73.000 ... 1116.996 secs
Ready.
Not setting metadata
61 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
Applying baseline correction (mode: mean)
0 projection items activated
Loading data for 61 events and 376 original time points ...
1 bad epochs dropped
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67 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
Applying baseline correction (mode: mean)
0 projection items activated
Loading data for 67 events and 376 original time points ...
1 bad epochs dropped
((), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ())
((), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), ())
Opening raw data file /home/olivierb/FULLY_PROCESSED/processed_WITHOUT_orth/parc_0992_raw.fif...
Range : 38750 ... 321749 = 155.000 ... 1286.996 secs
Ready.
Not setting metadata
61 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
Applying baseline correction (mode: mean)
0 projection items activated
Loading data for 61 events and 376 original time points ...
4 bad epochs dropped
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67 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
Applying baseline correction (mode: mean)
0 projection items activated
Loading data for 67 events and 376 original time points ...
4 bad epochs dropped
(('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_grad',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ())
((), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), ('bad_segment_grad',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_grad',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ())
Opening raw data file /home/olivierb/FULLY_PROCESSED/processed_WITHOUT_orth/parc_0995_raw.fif...
Range : 22000 ... 296499 = 88.000 ... 1185.996 secs
Ready.
Not setting metadata
61 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
Applying baseline correction (mode: mean)
0 projection items activated
Loading data for 61 events and 376 original time points ...
9 bad epochs dropped
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67 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
Applying baseline correction (mode: mean)
0 projection items activated
Loading data for 67 events and 376 original time points ...
9 bad epochs dropped
((), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), ('bad_segment_mag',), ('bad_segment_mag',), (), ('bad_segment_mag',), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), ())
(('bad_segment_mag',), (), (), (), ('bad_segment_mag',), ('bad_segment_mag',), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ())
Opening raw data file /home/olivierb/FULLY_PROCESSED/processed_WITHOUT_orth/parc_0997_raw.fif...
Range : 10500 ... 283499 = 42.000 ... 1133.996 secs
Ready.
Not setting metadata
61 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
Applying baseline correction (mode: mean)
0 projection items activated
Loading data for 61 events and 376 original time points ...
2 bad epochs dropped
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67 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
Applying baseline correction (mode: mean)
0 projection items activated
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1 bad epochs dropped
(('bad_segment_grad',), (), (), ('bad_segment_grad',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ())
((), (), (), ('bad_segment_grad',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ())
Opening raw data file /home/olivierb/FULLY_PROCESSED/processed_WITHOUT_orth/parc_0999_raw.fif...
Range : 4250 ... 268999 = 17.000 ... 1075.996 secs
Ready.
Not setting metadata
61 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
Applying baseline correction (mode: mean)
0 projection items activated
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0 bad epochs dropped
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67 matching events found
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Applying baseline correction (mode: mean)
0 projection items activated
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0 bad epochs dropped
((), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ())
((), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ())
Opening raw data file /home/olivierb/FULLY_PROCESSED/processed_WITHOUT_orth/parc_1000_raw.fif...
Range : 10750 ... 273999 = 43.000 ... 1095.996 secs
Ready.
Not setting metadata
61 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
Applying baseline correction (mode: mean)
0 projection items activated
Loading data for 61 events and 376 original time points ...
1 bad epochs dropped
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67 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
Applying baseline correction (mode: mean)
0 projection items activated
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1 bad epochs dropped
((), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ())
(('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ())
Opening raw data file /home/olivierb/FULLY_PROCESSED/processed_WITHOUT_orth/parc_1001_raw.fif...
Range : 25000 ... 281999 = 100.000 ... 1127.996 secs
Ready.
Not setting metadata
61 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
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0 projection items activated
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3 bad epochs dropped
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67 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
Applying baseline correction (mode: mean)
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67 matching events found
Setting baseline interval to [-0.5, 0.0] s
Applying baseline correction (mode: mean)
0 projection items activated
Loading data for 67 events and 376 original time points ...
2 bad epochs dropped
((), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ())
((), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ('bad_segment_mag',), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ())
test = np.average(epochs_all_subjects_no_avg[0][0],axis=0) # for one subject / # for 1 type of trials / # average over the trials
test.shape # 38 x amount of samples
# List of potential candidate parcels to be part of a certain brain region
# ex. Occipital Cortex
occipital_names = ['L Cuneus',
'R Cuneus',
'L Inf Occ',
'R Inf Occ',
'L Sup Occ',
'R Sup Occ']
indices = [parcel_names.index(name) for name in occipital_names if name in parcel_names]
print(indices)
[0, 1, 2, 3, 14, 15]
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(8,6))
for index in indices:
plt.plot(test[index], label=parcel_names[index])
plt.plot(np.average(test[indices], axis=0), color= 'k', linewidth=3, label='Average Signal')
## PCA part
from sklearn.decomposition import PCA
data_reshaped = np.transpose(testje[indices])
print(data_reshaped.shape)
# Fit the PCA model to your data
num_components = len(indices)
pca = PCA(n_components=num_components)
pca.fit(data_reshaped)
explained_variance_ratio = pca.explained_variance_ratio_
print(explained_variance_ratio)
# Select the top 3 components based on variance
selected_components = np.argsort(pca.explained_variance_ratio_)[::-1][:1] # only get the 1st component
# Transform the data to the reduced dimensional space using all components
data_pca_all = pca.transform(data_reshaped)
plt.legend()
plt.title('All parcels - Correct Trials- Occipital region - 1 subject ')
(376, 6) [0.4106237 0.20934031 0.18091752 0.09566958 0.06779035 0.03565854]
Text(0.5, 1.0, 'All parcels - Correct Trials- Occipital region - 1 subject ')
# ex. Occipital Cortex
occipital_names = ['L Cuneus',
'R Cuneus',
'L Inf Occ',
'R Inf Occ',
'L Sup Occ',
'R Sup Occ']
indices = [parcel_names.index(name) for name in occipital_names if name in parcel_names]
fs = 250
t_start = 0.5
t_end = 1
times = np.arange(-t_start,t_end+1/fs,1/fs)
relevant_comp = []
plt.figure()
for subject in range(len(epochs_all_subjects_no_avg)):
data = np.average(epochs_all_subjects_no_avg[subject][0],axis=0)
data_reshaped = np.transpose(data[indices])
# Fit the PCA model to your data
num_components = len(indices)
pca = PCA(n_components=num_components)
pca.fit(data_reshaped)
explained_variance_ratio = pca.explained_variance_ratio_
#print(explained_variance_ratio)
# Select the top 3 components based on variance
selected_components = np.argsort(pca.explained_variance_ratio_)[::-1][:1] # only get the 1st component
# Transform the data to the reduced dimensional space using all components
data_pca_all = pca.transform(data_reshaped)
## Plot the top 1 component
for i in selected_components:
#plt.plot(times,data_pca_all[:, i], linewidth=4, label=f'PC{i+1}')
plt.plot(times,data_pca_all[:, i], linewidth=1, color='r', alpha=0.2)
relevant_comp.append(data_pca_all[:, i])
relevant_comp = np.array(relevant_comp)
plt.axvline(x=0, color='k', linestyle='--', alpha=0.3)
plt.title('All parcels - Correct Trials - Occipital region - All subjects')
#plt.plot(np.average(relevant_comp, axis=0), color='k', linewidth=2, label='Subjects Average')
plt.plot(times,np.average(relevant_comp[df_control_idx], axis=0), color='g', label='HC')
plt.plot(times,np.average(relevant_comp[df_ms_idx], axis=0), color='b', label='MS')
plt.plot()
plt.legend()
<matplotlib.legend.Legend at 0x7fb67c0eea60>
occipital_names = ['L Inf Occ',
'R Inf Occ',
'L Sup Occ',
'R Sup Occ']
parietal_names = ['L Sup Parietal',
'R Sup Parietal',
'L Angular',
'R Angular']
temporal_names = ['L Sup Temp',
'R Sup Temp',
'L Ant Temp',
'R Ant Temp']
frontal_names = ['L Sup PFC',
'R Sup PFC',
'L Sup Dorsal PFC',
'R Sup Dorsal PFC',
'L Orbitofrontal',
'R Orbitofrontal',
'L Inf Dorsal PFC',
'R Inf Dorsal PFC',
'Medial PFC']
medial_names = ['L Cuneus',
'R Cuneus',
'Posterior Cingulate Cortex']
brain_region_types = ['Occipital', 'Parietal', 'Temporal', 'Frontal', 'Medial'] # for plotting title
brain_region_names = [occipital_names, parietal_names, temporal_names, frontal_names, medial_names] # to get the actual channel indices
indices_all_regions = []
for region in range(len(brain_region_names)):
indices_all_regions.append([parcel_names.index(name) for name in brain_region_names[region] if name in parcel_names])
print(indices_all_regions)
[[2, 3, 14, 15], [10, 11, 20, 21], [6, 7, 16, 17], [26, 27, 28, 29, 30, 31, 34, 35, 36], [0, 1, 37]]
# Function to collapse (by taking the average or 1st Principal Component) several parcels into 1 brain region (repeated for all 5 brain regions)
def collapse_parcels(entire_dataset, event_type : str, collapse_metric : str):
# Choose event type
event_type_idx = 0
if event_type == 'Correct':
event_type_idx = 0
if event_type == 'Incorrect':
event_type_idx = 1
fs = 250
t_start = 0.5
t_end = 1
times = np.arange(-t_start,t_end+1/fs,1/fs)
# Loop over brain regions
relevant_comps = []
for region in range(len(brain_region_names)):
relevant_comp_region = []
plt.figure()
for subject in range(len(epochs_all_subjects_no_avg)):
data = np.average(entire_dataset[subject][event_type_idx],axis=0)
##################### PCA over the relevant parcels ####################
if collapse_metric == 'PCA':
data_reshaped = np.transpose(data[indices_all_regions[region]])
# Fit the PCA model to your data
num_components = len(indices_all_regions[region])
pca = PCA(n_components=num_components)
pca.fit(data_reshaped)
explained_variance_ratio = pca.explained_variance_ratio_
# Select the top 3 components based on variance
selected_components = np.argsort(pca.explained_variance_ratio_)[::-1][:1] # only get the 1st component
# Transform the data to the reduced dimensional space using all components
data_pca_all = pca.transform(data_reshaped)
## Plot the top 1 component
for i in selected_components:
plt.plot(times,data_pca_all[:, i], linewidth=1, color='r', alpha=0.1)
relevant_comp_region.append(data_pca_all[:, i])
##################### AVG over the relevant parcels ####################
if collapse_metric == 'Average':
data_retained = data[indices_all_regions[region]]
data_avg_all = np.average(data_retained, axis=0)
plt.plot(times, data_avg_all, linewidth=1, color='r', alpha=0.1)
relevant_comp_region.append(data_avg_all)
relevant_comp_region = np.array(relevant_comp_region)
plt.axvline(x=0, color='k', linestyle='--', alpha=0.3)
plt.title(f'{collapse_metric} - {event_type} Trials - {brain_region_types[region]} - All subjects')
plt.plot(times,np.average(relevant_comp_region[df_control_idx], axis=0), color='g', label='Healthy Controls')
plt.plot(times,np.average(relevant_comp_region[df_ms_idx], axis=0), color='b', label='PwMS')
plt.plot()
plt.legend()
relevant_comps.append(relevant_comp_region)
return np.array(relevant_comps)
avg_correct = collapse_parcels(epochs_all_subjects_no_avg, event_type = 'Correct', collapse_metric = 'Average')
avg_incorrect = collapse_parcels(epochs_all_subjects_no_avg, event_type = 'Incorrect', collapse_metric = 'Average')
# Function using built-in MNE (mne.mne_connectivity.spectral_connectivity_epochs) to compute coherence matrix
def connectivity_COLLAPSED_per_subject(input_data, method: str, band: str):
# add method variable implementation => verify if it is part of the array (just like valid_bands)
# add correct/incorrect trials input + implementation
valid_bands = ['delta', 'theta', 'alpha', 'alpha2', 'beta']
if band not in valid_bands:
raise ValueError("Invalid band name. Please use one of 'delta', 'theta', 'alpha', or 'beta'.")
freq_bands = [[1,4],[4,8],[8,10],[10,13],[13,30]]
selected_band = freq_bands[valid_bands.index(band)]
method = method # For coherence
fmin = selected_band[0] # Minimum frequency
fmax = selected_band[1] # Maximum frequency
faverage = True # Average over frequencies within the specified range
con_mode = 'multitaper' # You can choose a different mode if needed
n_jobs = 1 # Number of parallel jobs (adjust as needed)
connectivity_epochs = [input_data[:,subject,:]] # Solve this to obtain 1 single epoch for which the coherence should be computed
# Compute spectral connectivity
coherence = mne_connectivity.spectral_connectivity_epochs(
connectivity_epochs, method=method, mode=con_mode, fmin=fmin, fmax=fmax,
faverage=faverage, sfreq=250, n_jobs=n_jobs)
# Fill in the coherence matrix
coherence_matrix = np.zeros((5, 5))
coherence_data = coherence.get_data()
## Rows and cols referencing the connectivity matrix
#for each row
for i in range(5):
# for each cholumn
for j in range(5):
coherence_matrix[i,j] = coherence_data[i*5+j]
coherence_matrix[j,i] = coherence_data[i*5+j]
return coherence_matrix
# Connectivity per subject, for the 2 trial types (correct/incorrect)
connectivity_all_subs_DELTA_AVG = []
for subject in range(len(epochs_all_subjects_no_avg)):
connectivity_per_sub = []
connectivity_per_sub.append(connectivity_COLLAPSED_per_subject(avg_correct, method='coh', band='delta'))
connectivity_per_sub.append(connectivity_COLLAPSED_per_subject(avg_incorrect, method='coh', band='delta'))
connectivity_all_subs_DELTA_AVG.append(connectivity_per_sub)
# Connectivity per subject, for the 2 trial types (correct/incorrect)
connectivity_all_subs_THETA_AVG = []
for subject in range(len(epochs_all_subjects_no_avg)):
connectivity_per_sub = []
connectivity_per_sub.append(connectivity_COLLAPSED_per_subject(avg_correct, method='coh', band='theta'))
connectivity_per_sub.append(connectivity_COLLAPSED_per_subject(avg_incorrect, method='coh', band='theta'))
connectivity_all_subs_THETA_AVG.append(connectivity_per_sub)
# Connectivity per subject, for the 2 trial types (correct/incorrect)
connectivity_all_subs_ALPHA_AVG = []
for subject in range(len(epochs_all_subjects_no_avg)):
connectivity_per_sub = []
connectivity_per_sub.append(connectivity_COLLAPSED_per_subject(avg_correct, method='coh', band='alpha'))
connectivity_per_sub.append(connectivity_COLLAPSED_per_subject(avg_incorrect, method='coh', band='alpha'))
connectivity_all_subs_ALPHA_AVG.append(connectivity_per_sub)
# Connectivity per subject, for the 2 trial types (correct/incorrect)
connectivity_all_subs_ALPHA2_AVG = []
for subject in range(len(epochs_all_subjects_no_avg)):
connectivity_per_sub = []
connectivity_per_sub.append(connectivity_COLLAPSED_per_subject(avg_correct, method='coh', band='alpha2'))
connectivity_per_sub.append(connectivity_COLLAPSED_per_subject(avg_incorrect, method='coh', band='alpha2'))
connectivity_all_subs_ALPHA2_AVG.append(connectivity_per_sub)
# Connectivity per subject, for the 2 trial types (correct/incorrect)
connectivity_all_subs_BETA_AVG = []
for subject in range(len(epochs_all_subjects_no_avg)):
connectivity_per_sub = []
connectivity_per_sub.append(connectivity_COLLAPSED_per_subject(avg_correct, method='coh', band='beta'))
connectivity_per_sub.append(connectivity_COLLAPSED_per_subject(avg_incorrect, method='coh', band='beta'))
connectivity_all_subs_BETA_AVG.append(connectivity_per_sub)
print(np.shape(connectivity_all_subs_DELTA_AVG))
(110, 2, 5, 5)
# Seperate data into groups
def seperate_into_groups(connectivity_all_subs, control_idx, ms_idx):
print(np.shape(connectivity_all_subs))
control_matrices = [connectivity_all_subs[i] for i in control_idx]
ms_matrices = [connectivity_all_subs[i] for i in ms_idx]
# Separate data based on task type
control_correct = [array[0, :, :] for array in np.array(control_matrices)]
ms_correct = [array[0, :, :] for array in np.array(ms_matrices)]
control_INcorrect = [array[1, :, :] for array in np.array(control_matrices)]
ms_INcorrect = [array[1, :, :] for array in np.array(ms_matrices)]
# No groups - all subjects
all_subjects_correct = [array[0, :, :] for array in np.array(connectivity_all_subs)]
all_subjects_incorrect = [array[1, :, :] for array in np.array(connectivity_all_subs)]
return control_correct, ms_correct, control_INcorrect, ms_INcorrect, all_subjects_correct, all_subjects_incorrect
# Seperate data based on frequency band
## Delta
c_c_DELTA_AVG,m_c_DELTA_AVG,c_i_DELTA_AVG,m_i_DELTA_AVG, ALL_DELTA_c_AVG, ALL_DELTA_i_AVG = seperate_into_groups(connectivity_all_subs_DELTA_AVG, df_control_idx, df_ms_idx)
## Theta
c_c_THETA_AVG,m_c_THETA_AVG,c_i_THETA_AVG,m_i_THETA_AVG, ALL_THETA_c_AVG, ALL_THETA_i_AVG = seperate_into_groups(connectivity_all_subs_THETA_AVG, df_control_idx, df_ms_idx)
## Alpha
c_c_ALPHA_AVG,m_c_ALPHA_AVG,c_i_ALPHA_AVG,m_i_ALPHA_AVG, ALL_ALPHA_c_AVG, ALL_ALPHA_i_AVG = seperate_into_groups(connectivity_all_subs_ALPHA_AVG, df_control_idx, df_ms_idx)
## Alpha 2
c_c_ALPHA2_AVG,m_c_ALPHA2_AVG,c_i_ALPHA2_AVG,m_i_ALPHA2_AVG, ALL_ALPHA2_c_AVG, ALL_ALPHA2_i_AVG = seperate_into_groups(connectivity_all_subs_ALPHA2_AVG, df_control_idx, df_ms_idx)
## Beta
c_c_BETA_AVG,m_c_BETA_AVG,c_i_BETA_AVG,m_i_BETA_AVG, ALL_BETA_c_AVG, ALL_BETA_i_AVG = seperate_into_groups(connectivity_all_subs_BETA_AVG, df_control_idx, df_ms_idx)
(110, 2, 5, 5) (110, 2, 5, 5) (110, 2, 5, 5) (110, 2, 5, 5) (110, 2, 5, 5)
%%time
import numpy as np
from scipy.stats import ttest_ind
from itertools import permutations
from joblib import Parallel, delayed
from sklearn.utils import shuffle
def permutation_test(observed_group1, observed_group2, num_permutations=1000):
combined_data = np.concatenate((observed_group1, observed_group2))
n_group1 = len(observed_group1)
observed_t_stat, _ = ttest_ind(observed_group1, observed_group2)
count = 1
for _ in range(num_permutations):
# Shuffle the combined group data
shuffled_data = shuffle(combined_data)
# Split the shuffled data into two groups
permuted_group1 = shuffled_data[:n_group1]
permuted_group2 = shuffled_data[n_group1:]
# Calculate the t-statistic for the permuted groups
t_stat, _ = ttest_ind(permuted_group1, permuted_group2)
if t_stat > observed_t_stat:
count += 1
# Calculate p-value for the entire permutation test
p_value = count / (num_permutations+1)
return p_value
CPU times: user 43 µs, sys: 0 ns, total: 43 µs Wall time: 52.5 µs
%%time
pval_names = ['delta_correct_AVG',
'delta_incorrect_AVG',
'theta_correct_AVG',
'theta_incorrect_AVG',
'alpha_correct_AVG',
'alpha_incorrect_AVG',
'alpha2_correct_AVG',
'alpha2_incorrect_AVG',
'beta_correct_AVG',
'beta_incorrect_AVG']
groups = [[c_c_DELTA_AVG, m_c_DELTA_AVG],
[c_i_DELTA_AVG, m_i_DELTA_AVG],
[c_c_THETA_AVG, m_c_THETA_AVG],
[c_i_THETA_AVG, m_i_THETA_AVG],
[c_c_ALPHA_AVG, m_c_ALPHA_AVG],
[c_i_ALPHA_AVG, m_i_ALPHA_AVG],
[c_c_ALPHA2_AVG, m_c_ALPHA2_AVG],
[c_i_ALPHA2_AVG, m_i_ALPHA2_AVG],
[c_c_BETA_AVG, m_c_BETA_AVG],
[c_i_BETA_AVG, m_i_BETA_AVG]]
def group_comparison(groups, pval_name):
print(pval_name)
data_HC = groups[0]
data_MS = groups[1]
p_values_group = np.ones((5,5))
count = 0
for i in range(5):
for j in range(5):
if i < j and i != j: # avoid unecessary & symmetrical connections
print(count)
count+=1
connection_index = (i, j)
observed_values_HC = [sub[connection_index] for sub in data_HC]
observed_values_MS = [sub[connection_index] for sub in data_MS]
p_values_group[i, j] = permutation_test(observed_values_HC, observed_values_MS, num_permutations=10000)
# Save the results, because permutation testing takes a while
np.save('/home/olivierb/Output_Images_Connectivity/p_values/AVG_collapse/permutation_testing/' + 'group_' + pval_name, p_values_group)
# Now, p_values contains the p-value for each connection
CPU times: user 29 µs, sys: 0 ns, total: 29 µs Wall time: 38.1 µs
%%time
for i in range(len(pval_names)):
group_comparison(groups=groups[i], pval_name=pval_names[i])
def plot_permutation(matrix_path):
pvals_permuted = np.load(matrix_path)
print(pvals_permuted)
# Plot BEFORE multiple comparison correction
# Set values to 1 where the original values are smaller than 0.05
new_array = np.zeros((5,5))
new_array[pvals_permuted < 0.05] = 1
plt.imshow(new_array)
plt.title(os.path.basename(matrix_path))
plt.show()
path_permuted_pvals = sorted(glob.glob('/home/olivierb/Output_Images_Connectivity/p_values/AVG_collapse/permutation_testing/' + '*.npy'))
for i in range(len(path_permuted_pvals)):
test = plot_permutation(path_permuted_pvals[i])
[[1. 0.00369963 0.16008399 0.22107789 0.26347365] [1. 1. 0.03839616 0.03859614 0.10958904] [1. 1. 1. 0.01129887 0.1259874 ] [1. 1. 1. 1. 0.62753725] [1. 1. 1. 1. 1. ]]
[[1. 0.0469953 0.28747125 0.1129887 0.3089691 ] [1. 1. 0.01239876 0.35046495 0.0869913 ] [1. 1. 1. 0.02269773 0.04629537] [1. 1. 1. 1. 0.2489751 ] [1. 1. 1. 1. 1. ]]
[[1. 0.23167683 0.34836516 0.57254275 0.7590241 ] [1. 1. 0.20537946 0.06409359 0.42255774] [1. 1. 1. 0.12178782 0.60173983] [1. 1. 1. 1. 0.89731027] [1. 1. 1. 1. 1. ]]
[[1. 0.46515348 0.79772023 0.68553145 0.68673133] [1. 1. 0.27687231 0.16268373 0.31556844] [1. 1. 1. 0.09139086 0.09759024] [1. 1. 1. 1. 0.4339566 ] [1. 1. 1. 1. 1. ]]
[[1. 0.0749925 0.10558944 0.29607039 0.15858414] [1. 1. 0.08329167 0.82381762 0.3449655 ] [1. 1. 1. 0.26847315 0.77672233] [1. 1. 1. 1. 0.33836616] [1. 1. 1. 1. 1. ]]
[[1. 0.07889211 0.70762924 0.07039296 0.43205679] [1. 1. 0.06359364 0.43885611 0.37046295] [1. 1. 1. 0.17288271 0.24387561] [1. 1. 1. 1. 0.40265973] [1. 1. 1. 1. 1. ]]
[[1. 0.9040096 0.15858414 0.47485251 0.85631437] [1. 1. 0.77552245 0.41905809 0.19998 ] [1. 1. 1. 0.35636436 0.69273073] [1. 1. 1. 1. 0.71582842] [1. 1. 1. 1. 1. ]]
[[1. 0.68183182 0.29547045 0.09749025 0.50914909] [1. 1. 0.67873213 0.19568043 0.01479852] [1. 1. 1. 0.89631037 0.18888111] [1. 1. 1. 1. 0.73492651] [1. 1. 1. 1. 1. ]]
[[1. 0.22107789 0.36536346 0.08609139 0.37616238] [1. 1. 0.05819418 0.03529647 0.39436056] [1. 1. 1. 0.03859614 0.83851615] [1. 1. 1. 1. 0.67693231] [1. 1. 1. 1. 1. ]]
[[1. 0.35926407 0.38576142 0.05969403 0.32136786] [1. 1. 0.06189381 0.00229977 0.08079192] [1. 1. 1. 0.0039996 0.12538746] [1. 1. 1. 1. 0.18458154] [1. 1. 1. 1. 1. ]]
from statsmodels.stats.multitest import fdrcorrection
import statsmodels
def multiple_comparison_correction(matrix_path):
pvals_permuted = np.load(matrix_path)
# Plot BEFORE multiple comparison correction
# Set values to 1 where the original values are smaller than 0.05
new_array = np.zeros((5,5))
new_array[pvals_permuted < 0.05] = 1
plt.imshow(new_array)
plt.title(os.path.basename(matrix_path))
plt.show()
# Put all pvalues into a 1D-array and keep track of their indices
pval_input = []
tuples_coords = []
for row in range(len(pvals_permuted)):
for col in range(len(pvals_permuted)):
if row < col and row != col:
pval_input.append(pvals_permuted[row][col])
tuples_coords.append((row, col))
# Apply False Discovery Rate correction for multiple comparison testing
output = scipy.stats.false_discovery_control(pval_input)
print(len(output[output < 0.05])) # how many connections show stat.significant difference after permutation testing & multiple comparison correction
print(output[output < 0.05]) # what pvalue do we have there
print(np.where(output < 0.05)[0]) # get the location indices of this stat.sign. difference connection
# if any p-values < 0.05 after multiple comparison correction
if len(np.where(output<0.05)[0] > 0):
for i in range(len(np.where(output<0.05)[0])):
print(tuples_coords[np.where(output<0.05)[0][i]])
print(output)
np.save('/home/olivierb/Output_Images_Connectivity/p_values/AVG_collapse/multiple_comparison_correction/' + os.path.basename(matrix_path), output)
return output, tuples_coords
path_permuted_pvals = sorted(glob.glob('/home/olivierb/Output_Images_Connectivity/p_values/AVG_collapse/permutation_testing/' + '*.npy'))
for i in range(len(path_permuted_pvals)):
test = multiple_comparison_correction(path_permuted_pvals[i])
1 [0.0369963] [0] (0, 1) [0.0369963 0.22869142 0.27634737 0.2927485 0.09649035 0.09649035 0.209979 0.05649435 0.209979 0.62753725]
0 [] [] [0.11748825 0.343299 0.1883145 0.343299 0.11348865 0.35046495 0.1739826 0.11348865 0.11748825 0.343299 ]
0 [] [] [0.57919208 0.69673033 0.75217478 0.84336011 0.57919208 0.57919208 0.70426291 0.57919208 0.75217478 0.89731027]
0 [] [] [0.66450498 0.79772023 0.76303481 0.76303481 0.63113689 0.54227911 0.63113689 0.4879512 0.4879512 0.66450498]
0 [] [] [0.3519648 0.3519648 0.43120688 0.39646035 0.3519648 0.82381762 0.43120688 0.43120688 0.82381762 0.43120688]
0 [] [] [0.2629737 0.70762924 0.2629737 0.4876179 0.2629737 0.4876179 0.4876179 0.43220678 0.4876179 0.4876179 ]
0 [] [] [0.9040096 0.9040096 0.9040096 0.9040096 0.9040096 0.9040096 0.9040096 0.9040096 0.9040096 0.9040096]
0 [] [] [0.81658501 0.59094091 0.48745125 0.81658501 0.81658501 0.48920108 0.1479852 0.89631037 0.48920108 0.81658501]
0 [] [] [0.44215578 0.4929507 0.21522848 0.4929507 0.1939806 0.1929807 0.4929507 0.1929807 0.83851615 0.75214701]
2 [0.019998 0.019998] [5 7] (1, 3) (2, 3) [0.38576142 0.38576142 0.15473453 0.38576142 0.15473453 0.019998 0.16158384 0.019998 0.2089791 0.26368792]
print('HC:',np.average(c_c_ALPHA2_AVG,axis=0)[0,1], '+/-', np.std(c_c_ALPHA2_AVG,axis=0)[0,1],
'PwMS:',np.average(m_c_ALPHA2_AVG,axis=0)[0,1], '+/-', np.std(m_c_ALPHA2_AVG,axis=0)[0,1])
print('HC:',np.average(c_i_THETA_AVG,axis=0)[1,3], '+/-', np.std(c_i_THETA_AVG,axis=0)[1,3],
'PwMS:',np.average(m_i_THETA_AVG,axis=0)[1,3], '+/-', np.std(m_i_THETA_AVG,axis=0)[1,3])
print('HC:',np.average(c_i_THETA_AVG,axis=0)[2,3], '+/-', np.std(c_i_THETA_AVG,axis=0)[2,3],
'PwMS:',np.average(m_i_THETA_AVG,axis=0)[2,3], '+/-', np.std(m_i_THETA_AVG,axis=0)[2,3])
HC: 0.5246831466194591 +/- 0.17107469301635328 PwMS: 0.4243960935370933 +/- 0.17641366510886058 HC: 0.6503771088373484 +/- 0.1721291580179183 PwMS: 0.5338550705159683 +/- 0.19675169021297678 HC: 0.5623987830096643 +/- 0.1669994349241682 PwMS: 0.4650579835593389 +/- 0.17060277662347786